这种不太尽兴，或者说不太完美的感觉，是陆远原先学习思考时从未感受过的。
哪怕在学习《高等代数》等课本内容时，可以不断深入挖掘，但却并没有感觉难受。
脑中的思考可以随着他的停止而有意识的停下。
但如今到了这算法上，陆远觉得他每一次的改动和方案都觉得不舒服。
再次翻看这笔记本上的那么多方案，仿佛都是从开头就不对。
突然，一个新的想法来到陆远脑中。
此刻陆远忍不住起身，下楼去买了瓶红牛。
其他的不说，这种功能饮料的确能比较能让人兴奋。
休息了大概二十分钟后，陆远重新开始思考。
这一次，他是彻底转换了思路。
或者说将一切推翻，连带着字节公司本身的算法主体都给推翻！
脑中的思路再一次不断迸发，下一刻，一个完整的新算法主体在脑中形成。
并且很快，一些细节包括需要增加的思考因素在这主体上不断雕刻。
这种协同过滤算法实质很简单。
就是寻找相似的用户，进而对相似用户推荐同样关注的产品。
在新的重新推翻老思路，开启新架构后，陆远的思考越来越快，也越来越顺利。
脑中那种隐隐的别扭和不畅快的感觉也再没有产生。
很快便提笔将脑中的思路雏形不断写下。
没错！
陆远这会儿是终于发现问题的关键。
脑中的别扭，不是他的思考能力下降了，或者说是心理开始出了问题。
只不过是因为这个算法思路从开始思考时就有问题。
借着字节公司算法工程师的原始思路，来做改进和推论，从一开始就错了！
这个算法的主体框架本身就有问题，或者说上限就在那里。
陆远在意识到这问题后，将一切推翻。
所有的思维算法主体，都从他自己的脑中过后，瞬间就截然不同。
如今新的主体算法思路已经形成，就剩所有细节的演算，包括跟整个推荐系统的综合匹配演算。
……
“远哥，你还不睡么？”
身后郑航的声音响起，不知不觉中时间已经过了12点。
陆远对于新算法的整体演算已经完成，目前正在模拟计算评估效率的提升。
“你先睡吧，我再过一会儿！”
简单回了句郑航后，陆远是继续埋头工作。
想在今晚就心里有个数，他想的新算法与新思路，到底有多少效果。
直到12点半，放下笔的那刻，陆远脸上是露出欣慰的笑容。
以他目前的估计，新算法的效率比原先的算法提升210-230之间。
如果应用到推荐系统整体，效率将提高15-18。
这并不是这个算法对系统整体提升的极限，而是整个推荐系统其它方面的细节不够到位。
新算法的效率哪怕再高，也没法补足整个系统其它的短板，极限大概就在18。
但对陆远来说，能达到10以上的效率提升，足以超额完成任务并拿到额外的奖金。
……
