《行动方案》明确提出，要加强基础研究和技术创新，探索芯片架构创新，优化大算力集群调度技术，鼓励深度学习框架、大模型架构等技术创新。这些举措将有力推动深圳在人工智能领域的技术创新和突破。同时，《行动方案》还强调要构建开放协同的人工智能生态体系，推动软硬件深度协同，提升应用开发效率，为人工智能技术的广泛应用奠定坚实基础。</p>
（三）应用推广与场景拓展</p>
《行动方案》对智能驾驶等热门领域也进行了重点布局，提出丰富智能驾驶应用生态，拓展智慧交通场景，加快商业转化。这一举措将有效推动智能驾驶技术的落地应用，提升城市交通的智能化水平。同时，通过构建多模态多维度的大模型评测基准，深圳还将推动人工智能技术的标准化和规范化发展，为行业的健康发展提供有力保障。</p>
三、双城比较与启示</p>
（一）战略定位与差异化发展</p>
上海与深圳在科技创新与产业投资上的布局各有侧重。上海注重通过母基金的形式引导社会资本投向关键领域，推动产业升级；而深圳则更加侧重于技术创新和生态构建，致力于打造人工智能等前沿技术的创新高地。这种差异化的发展战略不仅体现了两座城市在资源禀赋和产业结构上的不同特点，也为全国其他城市提供了有益的借鉴和启示。</p>
（二）政府引导与市场机制的结合</p>
无论是上海的母基金模式还是深圳的《行动方案》，都强调了政府引导与市场机制的有机结合。政府通过制定政策、提供资金支持等方式为科技创新和产业发展提供有力保障；而市场机制则通过竞争、激励等机制促进资源的优化配置和高效利用。这种政府与市场相结合的模式，为科技创新和产业发展提供了强大的动力和支持。</p>
（三）生态构建与协同发展</p>
无论是上海还是深圳，都高度重视创新生态的构建和产业协同发展。通过搭建平台、整合资源、促进合作等方式，推动产学研用深度融合，形成开放包容的创新生态体系。这种生态构建和协同发展的模式不仅有助于提升科技创新的效率和效果，还有助于推动产业链的延伸和拓展，形成更加完善的产业体系。</p>
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