科技行业少不了研发,想做研发,往往就离不开大学。 因为大学有很强的研发团队。 还有更重要的原因,就是跟大学合作搞研发,可以更省钱。 一个教授才几个钱啊,大学生的廉价薪酬才几个钱啊,这远比科技公司在自家实验室里搞科研节约多了。 做科研项目,最大的投资支出是在失败上的投入。 就比如开发一款药品,总投资是50亿美元。 其实这背后的研发过程里,是把这50亿美元投入到了大约50个分门别类的小课题里,每个课题1亿美元。 因为这类的开发太难了。 没人知道正确的方向应该是什么。 为了成功,那就只能采用最笨的办法了,就是把每条路都走一遍! 一共选择了50个可行的方向? 那就把这50个方向的研发全做一遍! 最后,49个课题失败了,有1个最后胜出。 实际上,这个课题的研发经费只有1亿美元,但是在计算总投资的时候,需要把所有失败的课题经费也都挂在这个成功课题的名下。 所以,这款新药的研发经费就达到了50亿美元。 主要是在为失败买单。 越是前沿的尖端的科研,就越是会经历大量的失败,成功是由无数的尸骨如山的失败案例堆积起来的。 也就是说,如果想降低一个成功项目的科研投入,别的什么都不用动,只需要想办法减少那些失败案例的投资规模就行了。 跟大学合作就可以解决这个问题。 这也是最近ib的“watn”人工智能产品最近在市场上着重讨论的一个话题之一,就是ai制药。 传统的医药科研,为了确保成功,要采用最笨的方法,把所有的选择路线下的课题都做一遍,这必然会造成巨大的研发损失。 在人工智能的帮助下,也许就可以改变这种笨笨的制药行业的策略! 没必要所有路线的课题都做了。 先由人工智能来进行一波分析,先把那些不合理的注定会失败的方向全部排除!这就大大降低了失败课题的投资损失,从而降低一款新药的总投资。 ai制药是一个充满美好幻想的技术方向,目前所有的ai厂商都处于炒作阶段,是ai给全人类画出来的一张很美好的大饼。 想要一步一个脚印,对紫微星来说当下最关键的还是要把rokid-go开发出来。光靠炒作和画大饼也不行,还要拿出一些实实在在的成绩出来! 越是高风险的研发工作,科技公司就越是需要跟大学合作。 比如紫微星的人工智能开发,就跟全球超过10所大学展开了合作,包括国内的清华北大、北科北理、复旦南开,港大港中大等等。 国外的大学,主要是分布在欧洲和韩日,其中每年投入科研经费最多的当数英国的剑桥和牛津大学。 紫微星每年跟大学在人工智能领域的科研总投入,超过8500万美元,已经开展了超过30个相关的科研项目。 其实畅游也一样。 现在周不器还没有正式入主畅游,还没有走程序。 不过,有一些工作他已经行动了。 跟南加大、哈佛、麻省理工、宾夕法尼亚等7所美国高校的游戏中心展开了合作,每年预计会投入1500万-2500美元,来资助这些游戏中心的团队进行游戏开发。 做游戏的技术难度其实不算太大。 难的主要是市场判断,难的是让玩家们能够认可自己开发出来的这款游戏产品,主要存在的是市场选择上的风险。 开发游戏的风险,一点不比开发人工智能产品小。 就很有必要和大学合作。 同时也能深入完)